特征交叉2：DCN¶

深度交叉网络

此前的召回模型、排序模型中有非常多的神经网络组件（例如双塔模型的两个塔），实际上可以使用任意类型的神经网络。最简单的就是全连接，在推荐系统中使用本节介绍的DCN效果要好得多。

交叉层¶

交叉层类似ResNet中的跳连，可以防止梯度消失：

交叉网络¶

感觉这个很像是transformer，也有点像是RNN

• DCN是在2017年ADKDD会议上提出的。
• DCN V2是在2021年WWW会议上提出的改进版。

老版本的交叉网络基本没人用了。

深度交叉网络¶

DCN已经被工业界广泛认可并且使用。