属性数据分析¶

22Fall MANA130097，属性数据分析，黎德元

回归分析的后续课程，主讲广义线性模型。

主要内容¶

• Distributions and Inference for Categorical Data
• Describing Contingency Tables
• Inference for Contingency Tables
• Generalized Linear Models
• Logistic Regression
• Logit Models for Multinomial Responses
• Loglinear Models for Contingency Tables
• Models for Matched Pairs
• Analyzing Repeated Categorical Response Data
• Random Effects: Generalized Linear Mixed Models for Categorical Responses

参考书¶

Categorical Data Analysis, second edition, by Alan Agresti, 2002, Wiely. 中文翻译依旧很烂，不如直接看原教材。

体会¶

广义线性模型应该还是蛮重要的，不过这门课更偏向于属性数据的分析，讲GLM不是很深入。

鉴于这门课最后没有期中考试、也没有期末考试（原计划好像是有的，无考试万岁！），我基本啥也没记住。