数据降维¶

面对多维度数据，人类是无法直观处理的。这时候我们就需要使用一些降低纬度的手段，把数据降低到三维空间甚至更低来直观呈现。

PCA是最经典的，基于线性变换的降纬算法。此外还有：

• SNE：Stochastic Neighbor Embedding
• t-SNE：t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
• UMAP：Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
• TriMap：Large-scale Dimensionality Reduction Using Triplets
• PaCMAP：Pairwise Controlled Manifold Approximation Projection

等等算法

PCA¶

SNE¶

t-SNE¶

UMAP¶

TBD:PCA